İşletmenize Özel Yapay Zekâ Asistanları ve Akıllı Sistemler

Yapay zekâ asistanları, müşterilerinizin ve çalışanlarınızın sorularını şirketinizin kendi bilgilerine dayanarak yanıtlayan, gerektiğinde bilgi toplayan ve bağlı sistemlerde işlem başlatan yazılımlardır. Web sitesi, WhatsApp, telefon ve şirket içi kanallarda çalışan yapay zekâ akıllı asistanları. Ürün, hizmet ve süreç bilgilerinize ve kullandığınız iş sistemlerine bağlayarak kuruyoruz.

Bu sayfada yapay zekâ asistanlarının ne olduğunu, nasıl çalıştığını, hangi işlerde fayda sağladığını ve bir projeye başlamadan önce nelerin netleşmesi gerektiğini bulabilirsiniz. Her alt hizmetin ayrıntılı anlatımına aşağıdaki kartlardan ulaşabilirsiniz.

Yapay zekâ asistanı nedir?

Yapay zekâ asistanı, büyük dil modelleriyle (LLM) çalışan ve yazılan ya da söylenen bir soruyu anlayıp doğal dilde yanıt üreten bir sistemdir. İşletmeler için kurulan bir asistanı genel amaçlı sohbet araçlarından ayıran üç şey vardır: yanıtlarını şirketin onayladığı kaynaklara dayandırır, görev sınırları önceden tanımlanmıştır ve emin olamadığı durumda konuşmayı bir çalışana aktarır.

Chatbot, yapay zekâ asistanı ve yapay zekâ ajanı arasındaki fark

Çoğu projede bu üç yaklaşım birlikte kullanılır: net cevabı olan adımlar kurallarla, açık uçlu sorular yapay zekâyla, sistemde değişiklik yapan adımlar ise onaylı işlemlerle yürütülür. İşlem yapan asistanları yapay zekâ ajanları sayfasında ayrıntılı anlatıyoruz.

Yapay zekâ akıllı asistanlar nasıl çalışır?

1. Bilgi kaynakları hazırlanır. Ürün ve hizmet bilgileri, sık sorulan sorular, prosedürler ve belgeler derlenir. Güncel olmayan içerikler ayıklanır.
2. Soru ilgili kaynaklarla eşleştirilir. Asistan soruya en uygun bölümleri bilgi kaynaklarınızda arar. Bu yöntem "erişimle desteklenmiş üretim" (RAG) olarak bilinir.
3. Yanıt kurallar içinde üretilir. Dil modeli bulunan bilgilerle yanıtı yazar. Hitap biçimi, kapsam ve girilmeyecek konular önceden tanımlanır.
4. Gerekirse işlem ya da aktarım yapılır. Kayıt açma, randevu talebi iletme gibi adımlar bağlı sistemlere gönderilir. Emin olunamayan durumlarda konuşma ilgili çalışana geçer.
5. Konuşmalar izlenir ve iyileştirilir. Yanıtlanamayan sorular ve yanlış anlaşılan ifadeler incelenir, bilgi kaynakları buna göre güncellenir.

Hazır araç mı, şirkete özel yapay zekâ sistemleri mi?

Kısa sürede kurulabilen hazır sohbet araçları basit ihtiyaçlar için yeterli olabilir. Asistanın birden fazla sisteme bağlanması, kullanıcı yetkilerine göre farklı bilgilere erişmesi, kendi süreçlerinize göre adım adım ilerlemesi ya da verilerin nerede işleneceği konusunda özel bir gereksiniminiz varsa şirkete özel bir yapay zekâ asistanı daha uygun olur. İhtiyaç görüşmesinde iki seçeneği de değerlendiriyor, işinize yetecek en sade çözümü öneriyoruz.

Yapay zekâ asistanları hangi işlerde fayda sağlar?

• Sık tekrarlanan ve cevabı belgelerde bulunan müşteri sorularını yanıtlamak (müşteri destek asistanı)
• Satış öncesinde ihtiyaç, zamanlama ve iletişim tercihi gibi bilgileri toplamak (satış asistanı)
• Çalışanların prosedür, ürün belgesi ve eğitim içeriklerine hızlıca ulaşmasını sağlamak (şirket içi bilgi asistanı)
• Web sitesi ziyaretçilerini doğru hizmete yönlendirmek ve iletişim taleplerini toplamak (web sitesi sohbet asistanı)
• Telefonda karşılama, temel bilgilendirme ve doğru kişiye yönlendirme yapmak (sesli yapay zekâ asistanı)

Uygun olmadığı durumlar da var. Hukuki, tıbbi ya da finansal karar gerektiren konularda asistan yalnızca genel bilgi verip uzmana yönlendirmelidir. Bilgi kaynakları dağınık veya güncel değilse önce içeriklerin düzenlenmesi gerekir. Yapay zekâ yanıtları her durumda hatasız olmadığı için insan kontrolü ve düzenli gözden geçirme her projenin parçasıdır.

Veri güvenliği ve KVKK

Asistanın hangi bilgilere erişeceğini, hangi kullanıcıların neyi görebileceğini ve konuşma kayıtlarının nasıl saklanacağını proje başında belirliyoruz. Yapay zekâ sağlayıcısını seçerken verilerin model eğitiminde kullanılıp kullanılmadığını ve nerede işlendiğini birlikte değerlendiriyoruz. Kişisel Verileri Koruma Kurumu'nun üretken yapay zekâ ve sohbet robotları hakkında yayımladığı rehber ve bilgi notlarını da dikkate alıyoruz. Bu çalışma hukuki değerlendirmenin yerine geçmez. Aydınlatma metinleri ve açık rıza süreçleri için hukuk danışmanınızla birlikte ilerlemenizi öneririz.

Bir yapay zekâ asistanı projesine başlamadan önce

• Asistanın çözmesini istediğiniz ilk sorunu ve başarıyı nasıl ölçeceğinizi belirleyin.
• Yanıtların dayanacağı belgeleri, sık sorulan soruları ve güncel ürün bilgilerini bir araya getirin.
• Asistanın çalışacağı kanalları seçin: web sitesi, WhatsApp ve diğer mesajlaşma kanalları, telefon ya da şirket içi araçlar.
• Bağlanacak sistemleri listeleyin: örneğin CRM, randevu ya da sipariş sistemi.
• Konuşmaları devralacak çalışanları ve aktarım kurallarını netleştirin.

Bu adımlar henüz hazır değilse sorun değil. Hepsini ihtiyaç görüşmesinde birlikte netleştirebiliriz.